sábado, abril 20, 2024
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NVIDIA Expande Grandes Modelos de Linguagem para Biologia

As aplicações da inteligência artificial (IA) na área da biologia estão em constante evolução, impulsionando avanços significativos na descoberta de medicamentos e na compreensão dos dados biomoleculares. Nesse sentido, a NVIDIA anunciou hoje, durante o NVIDIA GTC, o framework NVIDIA BioNeMo LLM, que permitirá aos cientistas acelerar suas pesquisas e obter novos insights sobre DNA, proteínas e outros componentes fundamentais da vida.

O NVIDIA BioNeMo é um framework projetado para o treinamento e implantação de grandes modelos de linguagem biomolecular em escala de supercomputação. Ele oferece suporte a diversos formatos de dados, incluindo química, proteína, DNA e RNA. Essa ferramenta faz parte da coleção NVIDIA Clara Discovery, que reúne frameworks, aplicações e modelos de IA voltados para a descoberta de medicamentos.

Assim como a IA está aprendendo a compreender as linguagens humanas com modelos transformadores, ela também está aprendendo as linguagens da biologia e da química. O NVIDIA BioNeMo facilita o treinamento de redes neurais em larga escala usando dados biomoleculares, permitindo que os pesquisadores descubram novos padrões e insights em sequências biológicas. Esses insights podem estar relacionados a propriedades biológicas, funções e até mesmo condições de saúde humana.

O framework NVIDIA BioNeMo oferece aos cientistas a capacidade de treinar modelos de transformadores em grande escala, utilizando conjuntos de dados maiores, resultando em redes neurais com desempenho aprimorado. Esse framework estará disponível em acesso antecipado no NVIDIA GPU Cloud, uma plataforma que reúne software otimizado para GPU.

Além do framework de modelo de linguagem, a NVIDIA BioNeMo também disponibiliza um serviço de API na nuvem, com modelos de IA pré-treinados. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores iniciem rapidamente suas aplicações de biologia e química, utilizando os LLMs disponíveis no serviço.

O BioNeMo suporta modelos maiores e com melhores previsões, permitindo que os cientistas treinem redes neurais em larga escala que capturam informações sobre estrutura molecular e solubilidade de proteínas, entre outros aspectos relevantes. Essa capacidade de escalonamento é possível graças ao framework NeMo Megatron da NVIDIA, que serve como base para o BioNeMo.

O serviço BioNeMo LLM apresenta três modelos de linguagem pré-treinados para aplicações digitais de biologia e química. Esses modelos são otimizados para inferência e estão disponíveis em acesso antecipado por meio de uma API na nuvem executada no NVIDIA DGX Foundry.

  • ESM-1b: Desenvolvido pela Meta AI Labs, esse modelo de proteína LLM processa sequências de aminoácidos, possibilitando a previsão de propriedades e funções de proteínas. Também auxilia os cientistas na compreensão da estrutura das proteínas.
  • OpenFold: Consórcio público-privado que disponibilizará seu pipeline de IA de modelagem de proteínas por meio do serviço BioNeMo, tornando-o acessível e de código aberto.
  • MegaMolBART: Modelo de química generativa treinado em 1,4 bilhão de moléculas. Pode ser usado para previsão de reações, otimização molecular e geração de novas moléculas.
  • ProtT5: Desenvolvido em colaboração liderada pelo RostLab da Universidade Técnica de Munique, esse modelo estende os recursos de LLMs de proteínas, como o ESM-1b, para a geração de sequências.

Empresas farmacêuticas, startups de biotecnologia e pesquisadores renomados já estão adotando o NVIDIA BioNeMo para impulsionar suas pesquisas. A AstraZeneca, em parceria com a NVIDIA, utilizou o supercomputador Cambridge-1 para desenvolver o modelo MegaMolBART. A Evozyne, uma empresa de biotecnologia sediada em Chicago, está utilizando o BioNeMo para desenvolver transformadores generativos de proteínas. Além disso, o consórcio OpenFold, o Broad Institute of MIT e Harvard e a Peptone estão trabalhando em colaboração com a NVIDIA para avançar em suas pesquisas de descoberta de medicamentos.

O NVIDIA BioNeMo está aberto para inscrições antecipadas, tanto para o serviço BioNeMo LLM quanto para o framework BioNeMo. Para aqueles interessados em experimentar o modelo químico MegaMolBART no BioNeMo, é possível solicitar um laboratório gratuito do NVIDIA LaunchPad, que aborda o treinamento e a implantação de LLMs.

NVIDIA Expande Grandes Modelos de Linguagem para Biologia

As aplicações da inteligência artificial (IA) na área da biologia estão em constante evolução, impulsionando avanços significativos na descoberta de medicamentos e na compreensão dos dados biomoleculares. Nesse sentido, a NVIDIA anunciou hoje, durante o NVIDIA GTC, o framework NVIDIA BioNeMo LLM, que permitirá aos cientistas acelerar suas pesquisas e obter novos insights sobre DNA, proteínas e outros componentes fundamentais da vida.

O NVIDIA BioNeMo é um framework projetado para o treinamento e implantação de grandes modelos de linguagem biomolecular em escala de supercomputação. Ele oferece suporte a diversos formatos de dados, incluindo química, proteína, DNA e RNA. Essa ferramenta faz parte da coleção NVIDIA Clara Discovery, que reúne frameworks, aplicações e modelos de IA voltados para a descoberta de medicamentos.

Assim como a IA está aprendendo a compreender as linguagens humanas com modelos transformadores, ela também está aprendendo as linguagens da biologia e da química. O NVIDIA BioNeMo facilita o treinamento de redes neurais em larga escala usando dados biomoleculares, permitindo que os pesquisadores descubram novos padrões e insights em sequências biológicas. Esses insights podem estar relacionados a propriedades biológicas, funções e até mesmo condições de saúde humana.

O framework NVIDIA BioNeMo oferece aos cientistas a capacidade de treinar modelos de transformadores em grande escala, utilizando conjuntos de dados maiores, resultando em redes neurais com desempenho aprimorado. Esse framework estará disponível em acesso antecipado no NVIDIA GPU Cloud, uma plataforma que reúne software otimizado para GPU.

Além do framework de modelo de linguagem, a NVIDIA BioNeMo também disponibiliza um serviço de API na nuvem, com modelos de IA pré-treinados. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores iniciem rapidamente suas aplicações de biologia e química, utilizando os LLMs disponíveis no serviço.

O BioNeMo suporta modelos maiores e com melhores previsões, permitindo que os cientistas treinem redes neurais em larga escala que capturam informações sobre estrutura molecular e solubilidade de proteínas, entre outros aspectos relevantes. Essa capacidade de escalonamento é possível graças ao framework NeMo Megatron da NVIDIA, que serve como base para o BioNeMo.

O serviço BioNeMo LLM apresenta três modelos de linguagem pré-treinados para aplicações digitais de biologia e química. Esses modelos são otimizados para inferência e estão disponíveis em acesso antecipado por meio de uma API na nuvem executada no NVIDIA DGX Foundry.

  • ESM-1b: Desenvolvido pela Meta AI Labs, esse modelo de proteína LLM processa sequências de aminoácidos, possibilitando a previsão de propriedades e funções de proteínas. Também auxilia os cientistas na compreensão da estrutura das proteínas.
  • OpenFold: Consórcio público-privado que disponibilizará seu pipeline de IA de modelagem de proteínas por meio do serviço BioNeMo, tornando-o acessível e de código aberto.
  • MegaMolBART: Modelo de química generativa treinado em 1,4 bilhão de moléculas. Pode ser usado para previsão de reações, otimização molecular e geração de novas moléculas.
  • ProtT5: Desenvolvido em colaboração liderada pelo RostLab da Universidade Técnica de Munique, esse modelo estende os recursos de LLMs de proteínas, como o ESM-1b, para a geração de sequências.

Empresas farmacêuticas, startups de biotecnologia e pesquisadores renomados já estão adotando o NVIDIA BioNeMo para impulsionar suas pesquisas. A AstraZeneca, em parceria com a NVIDIA, utilizou o supercomputador Cambridge-1 para desenvolver o modelo MegaMolBART. A Evozyne, uma empresa de biotecnologia sediada em Chicago, está utilizando o BioNeMo para desenvolver transformadores generativos de proteínas. Além disso, o consórcio OpenFold, o Broad Institute of MIT e Harvard e a Peptone estão trabalhando em colaboração com a NVIDIA para avançar em suas pesquisas de descoberta de medicamentos.

O NVIDIA BioNeMo está aberto para inscrições antecipadas, tanto para o serviço BioNeMo LLM quanto para o framework BioNeMo. Para aqueles interessados em experimentar o modelo químico MegaMolBART no BioNeMo, é possível solicitar um laboratório gratuito do NVIDIA LaunchPad, que aborda o treinamento e a implantação de LLMs.

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